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英国伦敦国王学院科研人员开发出一种新型分子通信系统,是首个微流控分子通信(MIMIC)平台。该系统利用化学分子进行信息交换,具有生物相容性,可用于实时发送信号至生物环境。
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由英国国家石墨烯研究所领导的团队,利用无机印模在超高真空环境中精确地将二维晶体“拾取并放置”到多达8个单层的范德华异质结构中,创建最干净、最均匀的二维材料堆栈。
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美国麻省理工学院科研团队开发出一种基于机器学习的方法,可以更快的计算化学反应过程中的过渡态,帮助化学家设计新的化学反应和催化剂。
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美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)科研人员生成并发布了两个超大规模的有机分子数据集,提供了超1000万个有机分子的紫外可见光谱特性。科研人员开发了一款可扩展的工作流程软件,确保量子力学代码生成的文件得到正确处理,并使用该软件生成GDB-9-Ex数据集,再进一步扩展生成ORNL_AISD-Ex数据集。
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瑞典卡罗林斯卡医学院、皇家理工学院、国家生命科学实验室(SciLifeLab)联合开发了一种识别免疫细胞受体并定位其组织位置的新方法,为识别和预测免疫细胞在病理过程中的作用机制,开发新免疫治疗方法提供了新工具和思路,研究成果发表在《科学》期刊。
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意大利米兰理工大学、罗马大学和瑞典哥德堡查尔姆斯理工大学的科研人员在《自然通讯》上发表的研究成果显示,铜酸盐在高于临界温度时,其电阻随温度的变化与普通金属不同,表现出“奇怪”的特性。同时,存在与铜酸盐相关的“量子临界点”,即载流子密度最小时的精确值,此时材料仅由于量子效应而性质突然变化。
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将氢储存在甲基环己烷和甲苯等有机液体中是储氢和运输氢的重要方向。俄罗斯科学院西伯利亚分院科研人员用镍和锡取代铂,研发出一种新型高效的脱氢催化剂,脱氢效率达99.9%,且对储氢载体没有破坏作用,可重复使用。研究结果发表在《Chemical Engineering Journal》杂志上。
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英国伦敦大学学院、伦敦帝国理工学院领导的国际合作研究表明,利用手性(扭曲)磁体的内在物理特性,可提高机器学习任务适应性,大幅减少类脑计算的能源使用。研究结果发表在《自然·材料》杂志上。